Vad är MCP?
MCP står för Model Context Protocol och är en öppen standard som gör det möjligt för AI-assistenter att ansluta till externa datakällor och system.
I stället för att kopiera information manuellt eller utveckla en separat integration för varje AI-verktyg kan assistenten, efter autentisering och utifrån användarens behörighet, hämta relevant information från Värderingsdata.
Det gör det möjligt att ställa frågor som:
Vad ligger kvadratmeterpriset på i det här området och hur har det utvecklats över tid?
AI-assistenten kan då använda tillgänglig information från Värderingsdata som underlag för sitt svar och presentera resultatet direkt i det verktyg där ni arbetar.
AI blir mer värdefull med rätt underlag
En AI-modell har inte automatiskt tillgång till aktuell information om era fastigheter, era objekt eller den svenska fastighetsmarknaden. Utan en ansluten datakälla kan svaren därför bygga på generell kunskap, uppskattningar eller ofullständig information.
Med MCP kan assistenten hämta relevant information från Värderingsdata när frågan ställs. Det ger bättre förutsättningar för välgrundade analyser och minskar behovet av manuella informationsuttag.
Ni får AI-assistentens förmåga att förstå frågor, bearbeta information och formulera svar, kombinerad med tillgång till svensk fastighetsdata.
Användaren behåller samtidigt ansvaret för att granska underlaget och göra den slutliga bedömningen.
Vill du veta mer?
Exempel på användningsområden
Underlag för kreditbeslut
Hämta tillgängliga värden, ortsprisstatistik, fastighetsinformation och riskdata utan att lämna det aktuella arbetsflödet.
AI-assistenten kan hjälpa till att samla och strukturera informationen, medan ni behåller kontrollen över analysen och kreditbedömningen.

Snabbare analys och rapportering
Låt assistenten hämta information för flera fastigheter eller områden och sammanställa resultatet i en tydlig struktur.
Det framtagna materialet kan sedan användas som utgångspunkt för exempelvis analyser, rapporter och beslutsunderlag. Ni slipper göra varje informationsuttag och sammanställning manuellt.

Marknadsinsikt direkt i arbetsflödet
Ställ frågor om ett område eller en fastighet i samband med exempelvis ett kundmöte, en objektgenomgång eller en intern analys.
Assistenten kan hämta relevant information och presentera den i ett lättillgängligt format direkt i AI-verktyget.

En gemensam standard för flera AI-verktyg
Traditionella integrationer kräver utveckling, testning och löpande underhåll. Om flera system ska använda samma information kan det dessutom krävas olika integrationer för olika plattformar.
MCP erbjuder ett standardiserat sätt att göra datakällor tillgängliga för AI-verktyg som stöder protokollet. Det kan minska behovet av verktygsspecifika lösningar och göra det enklare att använda samma datakälla i flera AI-baserade arbetsflöden.

Vilken information kan göras tillgänglig?
Beroende på tjänst, avtal och behörighet kan MCP ge tillgång till information inom exempelvis:
- Ortspris: Prisstatistik och marknadsutveckling för olika områden
- Fastighetsinformation: Uppgifter om enskilda fastigheter
- Transaktioner: Genomförda affärer och relevanta jämförelseobjekt
- Automatiserade värderingsmodeller, AVM: Maskinellt framtagna värdeindikationer för bostäder
- ESG Risk: Platsbaserad riskdata som stöd för analys och bedömning
Därför Värderingsdata
- Svensk fastighetsdata: Information och tjänster utvecklade för den svenska fastighetsmarknaden
- Erfarenhet sedan 1987: Vi har lång erfarenhet av digitala tjänster för analys och värdering av fastigheter
- Data i det befintliga arbetsflödet: Relevant information kan hämtas utan att användaren behöver lämna sitt AI-verktyg
- Öppen standard: MCP är leverantörsoberoende och kan användas av AI-verktyg som stöder protokollet
- Behörighetsstyrd tillgång: Vilken information som kan hämtas styrs av kundens avtal, lösning och användarens behörighet
Vill du veta mer?
Vill du se hur Värderingsdatas tjänster kan användas tillsammans med era AI-verktyg?
Kontakta oss så berättar vi mer om möjliga användningsområden, tillgängliga datakällor och hur en anslutning kan utformas utifrån er verksamhet.


